PROLOG
Metode Vector Autoregression atau VAR
adalah pendekatan non‐struktural (lawan dari pendekatan struktural,
seperti pada persamaan simultan) yang menggambarkan hubungan yang
“saling menyebabkan” (kausalistis) antar variabel dalam sistem. Metode
ini mulai dikembangkan oleh Sims pada tahun 1980 yang mengasumsikan
bahwa semua variabel dalam model bersifat endogen (ditentukan di dalam
model) sehingga metode ini disebut sebagai model yang a‐teoritis (tidak
berlandaskan teori). Hal ini dilakukan karena sering dijumpai keadaan
dimana teori ekonomi saja ternyata tidak dapat menangkap (tidak cukup
kaya menyediakan spesifikasi) secara tepat dan lengkap hubungan dinamis
antar variabel.
SMART
Consulting sebagai lembaga yang konsern dalam mengedukasi masyarakat
khususnya dunia akademis, akan mengadakan pelatihan metode Vector
Autoregression (VAR) dan Vector Error Correction Model (VECM).
MATERI TRAINING METODOLOGI ANP:
1. Konsep Dasar VAR
2. Perbedaan VAR dan VECM
3. Keunggulan Metode VAR/VECM
4. Kelemahan Metode VAR/VECM
5. Membangun Persamaan Matematis Model VAR
6. Vector Error Correction Model
7. Proses Analisis VAR/VECM
8. Transformasi Data
9. Uji Akar Unit/Stasioneritas
10. Stabilitas Model VAR
11. Uji Kointegrasi
12. Innovation Accounting
13. Mengenal “Impulse Response
Function”
14. Mengenal “Forecast Error
Variance Decomposition”
15. Granger Causality Test
16. Materi Praktik dengan
Software
17. Langkah-Langkah VAR dengan
EViews
18. Contoh-contoh Penelitian
yang Menggunakan VAR/VECM
19. Diskusi dan Sharing